package com.zp.self.module.level_4_算法练习.算法.双指针.左右指针;

import org.junit.Test;

/**
 * @author By ZengPeng
 */
public class 力扣_122_买卖股票的最佳时机II {
    @Test
    public void main() {

        System.out.println(maxProfit(new int[]{7,1,5,3,6,4}));
    }

    /**
    题目：给你一个整数数组 prices ，其中 prices[i] 表示某支股票第 i 天的价格。
     在每一天，你可以决定是否购买和/或出售股票。你在任何时候 最多 只能持有 一股 股票。你也可以先购买，然后在 同一天 出售。
     返回 你能获得的 最大 利润 。

     示例 1：
     输入：prices = [7,1,5,3,6,4]
     输出：7
     解释：在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 3 天（股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5 - 1 = 4 。
          随后，在第 4 天（股票价格 = 3）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 6 - 3 = 3 。
     总利润为 4 + 3 = 7 。

     示例 2：
     输入：prices = [1,2,3,4,5]
     输出：4
     解释：在第 1 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天 （股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5 - 1 = 4 。
          总利润为 4 。

     示例 3：
     输入：prices = [7,6,4,3,1]
     输出：0
     解释：在这种情况下, 交易无法获得正利润，所以不参与交易可以获得最大利润，最大利润为 0 。

    分析：【P 💘】
       1.遍历：累积差值，当前值小于下一天的值，则可以买入  -- 有点被吓到，这么简单？
            --执行用时：0 ms, 在所有 Java 提交中击败了100.00%的用户
            --时长：10分钟

    边界值 & 注意点：
       1.
     **/
    public int maxProfit(int[] prices) {
        int in = 0,binajie =prices.length-1;
        for (int i = 0; i < binajie; i++) {
          if(prices[i]<prices[i+1])
              in+=prices[i+1]-prices[i];
        }
        return in;
    }
}
